مقایسۀ مدلهای تابعیت تصادفی لژاندر و بیاسپلاین در برآورد اجزای واریانس میانگین وزن تولد برهها در هر زایش در گوسفند مهربان
Authors
Abstract:
پژوهش حاضر به منظور مقایسۀ مدلهای مختلف رگرسیون تصادفی برای برآورد اجزای واریانس میانگین وزن تولد برهها در هر زایش در گوسفندان مهربان انجام گرفت. اطلاعات استفادهشده شامل 5559 رکورد میانگین وزن تولد برهها در هر زایش برای 2244 رأس میش مهربان بود. مدلهای رگرسیون تصادفی شامل اثر ثابت گله- سال- فصل زایش، یک رگرسیون ثابت برای برازش میانگین تغییرات در جمعیت و دو رگرسیون تصادفی برای برازش آثار تصادفی ژنتیکی افزایشی و محیطی دائمی بودند. این مدلها دارای توابع بیاسپلاین خطی و درجۀ دو، یا توابع لژاندر درجۀ دو یا درجۀ سه، همگی با واریانسهای باقیمانده ناهمگن بودند. اجزای واریانس با الگوریتم میانگین اطلاعات بیشترین درستنمایی محدودشده (AI-REML) برآورد شدند. بر اساس معیارهای اطلاعات آکایک و بیزی، مدل BS212 با توابع بیاسپلاین درجۀ دو، خطی و درجۀ دو، بهترتیب برای رگرسیون ثابت و رگرسیونهای تصادفی ژنتیکی افزایشی و محیط دائمی بهعنوان بهترین مدل برای برازش دادهها در نظر گرفته شد. با کمک مدل BS212 بیشترین و کمترین وراثتپذیری میانگین وزن برهها در هر زایش بهترتیب، در سن 12 ماهگی (62/0± 74/0) و سنین 31 تا 66 ماهگی میش (08/0± 03/0) برآورد شدند و ضرایب محیط دائمی در همۀ سنین نزدیک به صفر بودند. مقادیر برآوردشده در سنین میانی دقیقتر از سنین آغازین و پایانی بودند. نتایج این بررسی نشان داد که رکوردهای بهدستآمده از زایشهای نخست احتمالاً اهمیت بیشتری در برنامههای اصلاحنژادی دارند.
similar resources
مقایسۀ مدل های تابعیت تصادفی لژاندر و بی اسپلاین در برآورد اجزای واریانس میانگین وزن تولد بره ها در هر زایش در گوسفند مهربان
پژوهش حاضر به منظور مقایسۀ مدل های مختلف رگرسیون تصادفی برای برآورد اجزای واریانس میانگین وزن تولد بره ها در هر زایش در گوسفندان مهربان انجام گرفت. اطلاعات استفاده شده شامل 5559 رکورد میانگین وزن تولد بره ها در هر زایش برای 2244 رأس میش مهربان بود. مدل های رگرسیون تصادفی شامل اثر ثابت گله- سال- فصل زایش، یک رگرسیون ثابت برای برازش میانگین تغییرات در جمعیت و دو رگرسیون تصادفی برای برازش آثار تصا...
full textمقایسه مدلهای مختلف حیوانی در تخمین اجزای واریانس و فراسنجههای ژنتیکی وزن بدن گوسفند مهربان
Variance components and genetic parameters of body weight of Mehraban sheep were estimated by univariate and random regression models. This was done by using body weight records of 2746 Mehraban lambs related to flocks under supervision of the Agriculture Organization of the Hamadan province, collected between 1990 and 2005. In both methods, variance components estimates were obtained by restri...
full textمقایسه مدلهای مختلف حیوانی در تخمین اجزای واریانس و فراسنجههای ژنتیکی وزن بدن گوسفند مهربان
Variance components and genetic parameters of body weight of Mehraban sheep were estimated by univariate and random regression models. This was done by using body weight records of 2746 Mehraban lambs related to flocks under supervision of the Agriculture Organization of the Hamadan province, collected between 1990 and 2005. In both methods, variance components estimates were obtained by restri...
full textمقایسه مدلهای مختلف حیوانی در تخمین اجزای واریانس و فراسنجههای ژنتیکی وزن بدن گوسفند مهربان
از تجزیه و (rr) اجزای واریانس و فراسنجه های ژنتیکی وزن بد ن گوسفندان مهربان با استفاده از مدل های تک متغیره و تابعیت تصادفی تحلیل ۹۵۰۷ رکورد وزن بدن مربوط به ۲۷۴۶ بره مهربان که در طی سال های ۱۳۶۹ الی ۱۳۸۴ از گلههای تحت پوشش معاونت امور دام سازمان جهاد کشاورزی استان همدان جمع آوری شده بود براورد گ ردید . در هر دو روش، براورد اجزاء واریانس با روش حداکثر از نرم افزار dxmrr و dfuni و به ترتیب با اس...
full textاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
full textMy Resources
Journal title
volume 46 issue 4
pages 407- 415
publication date 2015-12-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023